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競馬予想研究会 — 馬王Z × SQL × Gemini
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🐎 競馬データ分析ブログ

馬王Zの競馬予想を
科学する

馬王Zのデータを活用し、GeminiにSQLコードを相談しながら競馬を深く分析するブログです。分析のプロセスをそのまま公開しています。

馬王Z SQL Gemini AI
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データ分析後の向上幅

このブログの研究スタイル

馬王ZのDBからデータを取り出し、Geminiと対話しながらSQLを改善。仮説→検証→発見のサイクルを記事として公開します。

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STEP 01

馬王Zでデータ取得

馬王ZのDBに接続し、レース結果・血統・オッズなど豊富なデータにアクセスします。

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STEP 02

仮説を立てる

「芝重馬場は父SS系が有利?」など、感覚的な仮説をSQLで検証できる問いに変換します。

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STEP 03

GeminiにSQLを相談

仮説をGeminiに伝えて最適なSQLを一緒に考えます。プロンプトの工夫も記事で公開。

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STEP 04

結果を分析・公開

クエリの結果を考察し、予想への活かし方とあわせてブログ記事にまとめます。

最新の分析レポート

SQLコードとGeminiへのプロンプトを全文公開。右上の★はSQL難易度の目安です。

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Lv

重馬場で強い父系をSQLで洗い出す

馬王ZのDBで重・不良馬場時の父系別平均着順を集計。ロベルト系の強さをデータで確認しました。

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Lv

Geminiに馬王Z向けSQLを書かせるコツ

DB構造をプロンプトに含めることで精度が激変。使えるプロンプトテンプレートを公開します。

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Lv

距離別・1番人気の勝率は本当に違うのか?

短距離〜長距離まで1番人気の信頼度をデータで比較。「距離が延びると荒れる」の真偽を検証。

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競馬予想研究会

馬王Z(競馬ソフト)に蓄積されたレースデータをSQLで分析し、予想精度を上げることを目的としたブログです。コードはGeminiと一緒に考えながら、試行錯誤のプロセスも含めて公開しています。

「SQLなんて難しそう」という方でも大丈夫。GeminiへのプロンプトとSQLをセットで掲載しているので、コピーしてそのまま使えます。馬王Zユーザーの方はぜひ一緒に研究しましょう。

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AIでSQL生成・改善
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